Keberkesanan simulasi berkomputer dengan litar elektronik terhadap motivasi, pencapaian dan bebanan kognitif pelajar

Abu Bakar Ibrahim

QR Code Link :
Type :	article
Subject :	L Education
Main Author :	Abu Bakar Ibrahim
Additional Authors :	Nurul Ihsaniah Omar
Title :	Keberkesanan simulasi berkomputer dengan litar elektronik terhadap motivasi, pencapaian dan bebanan kognitif pelajar

Place of Production :	Tanjong Malim
Publisher :	Fakulti Seni, Komputeran dan Industri Kreatif
Year of Publication :	2019
Corporate Name :	Universiti Pendidikan Sultan Idris
PDF Full Text :	Login required to access this item.

Abstract : Universiti Pendidikan Sultan Idris

Kajian ini bertujuan untuk menilai keberkesanan simulasi berkomputer dengan litar elektronik terhadap motivasi, pencapaian dan juga bebanan kognitif pelajar. Penilaian dilakukan melalui ujian pos, soal-Instructional Materials Motivational Scale (IMMS) dan ujian bebanan kognitif NASA Task Load Index. Kajian ini membincangkan mengenai pembangunan Simulasi LiveWire serta lembaran kerja makmal bagi perisian LiveWire yang akan dibangunkan bagi matapelajaran Rekabentuk & Teknologi bagi pelajar tingkatan dua di peringkat sekolah menengah Proses penilaian perisian kit LiveWire dan lembaran kerja makmal yang akan dibangunkan melibatkan penilaian kebolehgunaan dan kepuasan hati pengguna. Kaedah penyampaian dengan menggunakan LiveWire merupakan satu langkah kerja yang sistematik dalam penerokaan penggunaan simulasi bagi litar elektronik. LiveWire ini juga bersesuaian dan berupaya dalam meningkatkan pembinaan pengetahuan bermakna pelajar. Hal ini disebabkan oleh pendekatan strategi penggunaan lembaran kerja makmal dalam membantu pelajar menerokai dan menguasai sesuatu aplikasi simulasi, terutamanya bagi pelajar novis.

References

1. Ayres, P., & Paas, F. (2012). Cognitive load theory: New directions and challenges. Applied Cognitive Psychology, 26(6), 827–832. doi:10.1002/acp.2882

2. Barton, K., & Maharg, P. (2007). E-Simulations in the wild: Interdisciplinary research, design and implementation. In D. Gibson, C. Aldrich, & M. Prensky (Eds.), Games and simulations in online learning: Research and development frameworks (pp. 115–148). Hershey: Idea Group Inc.

3. Bayrak, C. (2008). Effects of computer simulations Programs on university Education, 9(4), 53–62.

4. Erdal Taşlıdere. (2013). Effect of Conceptual Change Oriented Instruction on Students’ Conceptual Understanding and Decreasing Their Misconceptions in DC Electric Circuits. Creative Education, 4(4), 273–282. http://doi.org/10.4236/ce.2013.44041

5. Hart, S. G. (2006). NASA-task load index (NASA-TLX); 20 years later. In Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting (Vol. 50, pp. 904–908). Sage Publications. doi:10.1177/154193120605000909

6. Hoonakker, P., Carayon, P., Gurses, A., Brown, R., & McGuire, K. (2012). Measuring workload of ICU nurses with a questionnaire survey: The NASA task load index (TLX). IIE Trans Health Syst Eng, 1(2), 131–143. doi: 10.1080/19488300.2011.609524.MEASURING

7. Kailani, I., & Muhammed, L. H. (2011). Moodle based E-Learning material development for the Ratios title, Rates and Proportions 11 Form Three. Journal of Educational Science and Mathematics, 1, 35–43. Downloaded from http://eprints.utm.my/10541/1/Pembangunan_Bahan_E.pdf

8. Kalyuga, S. (2013). Effects of learner prior knowledge and working memory limitations on multimedia learning. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 83(1965), 25–29. doi: 10.1016/j.sbspro.2013.06.005Mental Workload: A Comparison of SWAT, NASATLX, and Workload Profile Methods, 53(1), 61–86.

9. Kementerian Pelajaran Malaysia (2012). Pelan Pembangunan Pendidikan Malaysia 2013 – 2025. Kuala Lumpur: Kementerian Pendidikan Malaysia.

10. Notar, C. E., Zuelke, D. C., Wilson, J. D., & Yunker, B. D. (2004). The table of specifications: Insuring accountability in teacher made tests. Journal of Instructional Psychology, 31(2), 115–129.

11. Pembelajaran Berbantukan Komputer Dan Kesan Terhadap Sikap, Motivasi Dan Hasil Pembelajaran Pendidikan Seni Visual Di Sekolah Rendah. Https://Www.Researchgate.Net/Publication/327822116_Pembelajaran_Berbantukan_Komputer_Dan_Kesan_Terhadap_Sikap_Motivasi_Dan_Hasil_Pembelajaran_Pendidikan_Seni_Visual_Di_Sekolah_Rendah

12. Rieber, L. P. (2005). Multimedia learning in games, simulations and microworlds. In R. E.Mayer (Ed.), The Cambridge Handbook of Multimedia Learning (Vol. 16, p. 663). Cambridge University Press. doi: 10.1075/idj.16.1.13pel

13. Rieber, L. P., Tzeng, S.-C., & Tribble, K. (2004). Discovery learning, representation, and explanation within a computer-based simulation: finding the right mix. Learning and Instruction, 14(3), 307–323. doi: 10.1016/j.learninstruc.2004.06.008

14. Rubio, S., Díaz, E., Martín, J., & Puente, J. M. (2004). Evaluation of Subjective Students achievements in physics. Turkish Online Journal of Distance

15. Zukhairi Abdul Rahman, Ismail Abdul Rahim, Noorazzima Mohammad Nor, Sarifah Ab Rahman, Zuraini Abdul Rasyid (2017), Reka Bentuk dan Teknologi Tingkatan 2, Selangor: Kementerian Pelajaran Malaysia Sasbadi Sdn.Bhd.

This material may be protected under Copyright Act which governs the making of photocopies or reproductions of copyrighted materials.
You may use the digitized material for private study, scholarship, or research.

Back to previous page